導讀

在物聯網、大數值、數碼化等大發展方向深化到工業制作業領域時，傳統半自動化背景中的產品市場將沒有辦法滿意數碼化時期的新需要。新的技術發展方向，經濟活動標準樣式、大規模定制化的市場需要等因素將定義未來半自動化出產的方向。

2019年四月一號～五號，一年一度的漢諾威工業展拉開了帷幔。延長下去近幾年工業數碼化技術的主旋律，說話時的這一年重燃點重提出了工業智能，會聚人與機器在下一階段數碼化轉型中將怎么樣協同辦公。同時，在展會上可以看見更多相關5G通訊、加強事實、邊緣計算等來自于新領域的新技術，這些個也被列為了是成功實現工業4.0的關鍵技術。

在物聯網、大數值、數碼化等大發展方向深化到工業制作業領域時，傳統半自動化背景中的產品市場將沒有辦法滿意數碼化時期的新需要。新的技術發展方向，經濟活動標準樣式、大規模定制化的市場需要等因素將定義未來半自動化出產的方向。為了考求未來技術各占一半自動化帶來的影響，gongkong采編在漢諾威展會上與西門子數碼化工業集團首席運營官Jan Mrosik、西門子數碼化工業集團工廠半自動化偏旁席執行官Ralf-Michael Franke和西門子（中國）有限企業執行副總裁、西門子大中華區數碼化工業集團總經理王海濱面臨面施行了深化交流，對于“未來半自動化”和工業互聯網平臺的進展，西門子又將有哪一些與眾不同見地？

尖端技術助力未來半自動化

       西門子股份企業管理委員會人員、數碼化工業集團首席執行官何睿祺 （Klaus Helmrich）以前表達集中運用人工智能和邊緣計算將莫大的增長未來工業的靈活性和勞動力，而這些個尖端技術的應用倚賴于數值的行得通性。

邊緣計算

　　數碼化時期下，未來工廠需求搜集數量多來自于過程扼制的蟬聯數值和來自工廠半自動化的失散數值。“在滿眼塞滿招數據的未來中，更快更靠得住的數值處置將變得至關關緊。在邊緣計算技術的輔佐下，我們可以讓客戶自行挑選是在云里施行全部操作仍然在廠房內施行剖析。在在場運行時，傳道輸送途徑短，數值處置靠近實時。在西門子位于安貝格工廠，邊緣計算已經在印刷電路板的品質扼制等功能方面獲得工業應用。”Ralf-Michael Franke講道。

　　可謂，物聯網加速了大數值進程項，而大數值又推動了邊緣計算的進展。邊緣計算可以給予PLC更多的功能，供給另外的計算有經驗和個性化的操作需要，而無須對出產架構施行徹底的更改。

5G

　　假如要說2019年工業圈里最火的概念有哪一些？5G和邊緣計算一定榜上出名，兩者看似驢唇不對馬嘴，其實卻在冥冥當中自有交集。未來幾年工廠里連網設施的數目將會連續不斷不斷的增加，而現存的連署速度將會限止傳道輸送數值的有經驗，而5G透過增加連署速度、云里運算有經驗等，將進一步成功實現工業半自動化，提高出產靈活度，并帶來更安全的辦公背景。固然5G技術在市場中口號喊得十分響當當，但在Ralf-Michael Franke看來，5G到現在為止來看還不是十分緊急需要的。在新一代數碼化的迭代中，人工智能、加強事實、邊緣計算技術的接合給未來工廠帶來的變動將會更大。

人工智能

　　作為到現在為止科學技術的尖端技術，人工智能與工業領域的接合必然會帶來新一輪的變法。人工智能對工業有著莫大的影響，它是 “工業 4.0” 不可以或缺的一小批：他具有將以人為核心的工程標準樣式轉化為半自動化系統的潛在力量，因此增進連續不斷的運營學習，給勞動力帶來的提高逾越現存的以人為主導的形式。

　　每一次大的科學技術進步提高必然會變更許多人的生存形式和習性，人工智能也不例外。科學技術進步提高在給出產速率帶來提高的同時，也會萌生一點負面的影響，還有對人的總稱未來的擔憂，人的總稱是否會退化，甚至于是消逝。Ralf-Michael Franke表達，“確實，現在的工廠和25年初的工廠并不同，最大的差別一定是半自動化的應用。以往，我們會說需求更少的工人，不過你會發覺工人并沒大幅減損，相反仍然有眾多人在負責不一樣的辦公。人工智能的進展意味著，我們務必培養訓練工人，教會它們適合數碼化工廠中的擔任的工作并在數碼化工廠中維持參加工作有經驗。所以縱然再過25年，工廠中的工人并不會冰消瓦解。所以隨著半自動化和科學技術的進展，我們還是有很多另外的辦公要做。”

加強事實

　　全部的技術都要落到地上為人所用，加強事實就是人工智能應用中的關緊局部。大數值催產了邊緣計算，邊緣計算落到地上的場景只有就是人工智能，而人工智能技術代表的是機器學習，將機器學習與人的辦公協同起來，與加強事實技術相接合就是定然的發展方向。

　　“假如你可以在電腦里構建機器的數碼板型，那末你就可以在握持設施里可視化一切物品，這僅只只消一部智強手機。”Ralf-Michael Franke舉例講道。未來，許多人將不再需求機器上的特別指定人機界面設施，傳統的人機界面也許會被加強事實技術所代替，這是技術進展到一定階段天然更新迭代的過程。

　　Ralf-Michael Franke同時也表達，到現在為止在工廠里還是在出產過程中還不會非常多地運用到加強事實技術，更多的應用途景將會顯露出來在服務中，例如用加強事實施行技術支持，假如職員對某個機器的造作并不是很知道得清楚，那末后臺的人可以經過加強事實施行技術支持。額外，加強事實還將在機器的預設過程或出產在場中被數量多運用。

　　毫沒有疑問問，最近興起技術正在加快推動數碼化進展的進程項，人工智能、邊緣計算和加強事實、5G通訊等正在將傳統工業半自動化領域重塑到一個全新水準。

數碼化轉型推興工業高品質進展

　　當這些個最近興起技術經歷了前一階段數碼化轉型期摸索式的進展，并漸漸向產業和行業下沉后，未來的制作標準樣式的必將向速率更高、成本更低的方向進展。工業公司正在進入了數碼化轉型時期，作為行業上層者，西門子等一眾巨頭們率先變成了數碼化轉型的前鋒。“西門子很久已意識到，數碼化將在工業中施展十分關鍵的效用。”Jan Mrosik講道。早在2007年，西門子就著手開始從各處買進軟件領域和數碼化領域的企業。隨著時間的推移，西門子的產品組合已經里面含有了半自動化、軟件和物聯網，全部包括了過程或失散行業中，工廠數碼化所需的一切元素。

　　為了進一步論述數碼化所帶來的變動，Jan Mrosik例舉了明珞與西門子合作的案件的例子，經過雙邊的合作，明珞構建了貫通制作全性命周期的完整的“數碼化孿生子”，并將其成功應用于多個客戶案件的例子。數碼化是驅興工業高品質進展的中心，明珞用數碼化作為勞動力，管用增長了出產速率，并加快推動了企業的轉型升班。

　　與其它完全的IT企業相形，西門子不止有數量多的軟件研發方面的人材，更關緊的是還有很多投身工業產品預設制作和工廠運營等方面的人材，這也是西門子能夠走在數碼化轉型前段的端由。

　　正如前文所述，數碼化的進展帶來的將是數值量的大幅增加，與此同時數值的傳道輸送速度也在大幅增加，而這意味著我們能夠比過去更快、更各個方面地使聚在一起、剖析那一些與日俱增的可用數值，因為這個數值剖析也在變得一天比一天復雜。此時，我們需求像MindSphere這么的平臺，利用大數值、邊緣計算、人工智能、物聯網等數碼化技術驅興工業的轉型升班。

　　MindSphere把西門子的專長從廠房延伸到云上，利用一系列連署技術，數值剖析和可視化技術，提居高不下業對工廠和出產成績的洞悉力，助力科學決策。利用MindSphere，將加速公司成功實現數碼化轉型進程項。Jan Mrosik表達，MindSphere就像是一座橋梁，連署起預設部門與事實世界，因此讓用戶取得更好的提議，因此改進產品預設和出產過程。

　　為了推動MindSphere的全世界化進展，西門子為其開創了“MindSphere World”團體，該團體可以在三個領域支持MindSphere的進展。第1，雙邊可以聯手推廣和營銷，拓展MindSphere的知名度；第二，用戶運用MindSphere并向西門子供給反饋一件，以便日后為工業客戶供給更加優化的解決方案；第三，西門子期望經過MindSphere World組建一個生活習性系統，經過MindSphere World，將為全世界用戶開鑿出更多的數碼化潛在力量。

　　數碼化正在支持新的經濟活動標準樣式，但與此同時十分關緊的是安全性。王海濱指出，西門子一個明確的舉止神情就是：工業數值歸屬設施領有者，不管連署啥子，西門子不會檢查這些個數值，這在技術上也不準許，由于這些個數值被鎖定在特別指定的儲存空間中。其實MindSphere的一個尤其關緊的一個賣點就是它的信息安全，在它的身后有專業確實保信息安盡數據加密的技術作為支持。

　　MindSphere自推出以來，就一直引人關心注視。在海外，MindSphere已經一個跟著一個在亞馬遜的、微軟等平臺上完成部署。現在，西門子又正式宣布了物聯網操作系統MindSphere中國版，宣告在阿里云上成功部署并著手運營。中國的用戶對于MindSphere一樣有著猛烈的需要，因為這個MindSphere落到地上中國，必將為中國用戶發明更多更具備價值的解決方案。

平臺競爭加劇，誰能脫穎而出？

　　當下，全世界有大約600個物聯網平臺。在王海濱看來，未來的工業互聯網平臺有可能會顯露出來新一輪洗牌。他覺得上百家的工業互聯網平臺，對于用戶來說并非是一件好管閑事。未來，有可能只有2～4個平臺能夠保存生命下來。

　　那末，工業互聯網平臺怎么樣能力脫穎而出？王海濱覺得，關鍵在于平臺使聚在一起工業在場數值的難易程度。西門子在制作業的各行各業都領有存有的數量市場，這沒有疑問給Mindsphere成功打下了堅實的基礎。

　　Jan Mrosik對于這一話題也給出了自個兒的看法，他表達，想要真正在物聯網領域脫穎而出，并不但能有賴平臺，最有價值的是基于平臺上研發出的工業APP。平臺雖然關緊，但另一方面，更加智能的局部在于應用手續中。“這就是為何西門子從各處買進了mendix，一家供給低代碼應用的企業，由于我們需求用mendix讓客戶更輕松地編著應用手續，讓物聯網變得更加貼近許多人。”Jan Mrosik補給道。

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