除了不斷演變的威脅之外，機器學習算法、處理和網絡技術的進步將影響實行機載電子攻擊(AEA)的途徑的類型、組合和使命。在使命方面，現在主要有不同的專業途徑和系統服務的通訊和雷達AEA使命，將越來越多地滿意多用途。鑒于傳統的挾制雷達和通訊系統一般在不同的頻率規模內運轉，意味著不同的AEA系統和帶著它們的途徑也不同。跟著根據GaN的AESA技術的呈現，更多的功用軟件操控系統可以在更寬的帶寬上實行這兩個使命。一些雷達干擾系統有能力進入通訊頻率規模，反之亦然。在NGJ和海軍的SEWIP Block 3可以看出通用的AEA系統適用于通訊和雷達。AEA的能力需求融合到凌亂的、可擴展的、價格合理的端到端EMSO系統中，而智能EMSO的未來則是關于網絡，高收益、EA、賽博空間、可擴展通用后端和多功用陣列。混合模式可能是有效的，但是需求網絡化來合作，且伴跟著分布式處理和通訊等內涵應戰。別的，多用途系統也面對應戰。小精靈”方案旨在證明蜂擁式網絡無人途徑可以在IADS內，實行各種使命，包含AEA。(DARPA)另一方面，削減人工使命負載是將認知電子戰和機器學習應用到AEA使命中最明顯的優點之一。雖然期望這些系統是選用完全自治的裝備和使命組，但是也有其他的辦法可能需求有一個操作員處于‘人在回路’狀況。在這種情況下，雖然操作員實際上并不在回路中驅動決議方案進程，但他們可以觀察到正在產生的事情并承認機器建議的一個辦法，或許在某些情況下，手動覆蓋它。第三種選擇是運營商在線環境，不只要使用你搜集和處理EMS的信息，還要使用一切的信息，包含在從途徑上的一切其他傳感器搜集信息，以協助優化全體使命。雷達和通訊系統將不再是僅有的有助于應對凌亂IADS環境或許A2 / AD環境的挾制系統。其他潛在的監視、瞄準以及自動、被逼武器技術也有必要加以考慮和處理，例如：使用商業發射器(電視和無線電信號)信號作業的被逼雷達、衛星系統、紅外與光學傳感器、無人機和便攜式防空系統等。